브랜드 아키텍처, AI 시대에 다시 설계하다
여러분, 브랜드 아키텍처라는 말을 들어보셨나요? 인공지능이 빠르게 우리 일상과 비즈니스 환경을 변화시키는 지금, 브랜드 아키텍처도 더 이상 과거의 개념으로 접근해서는 안 됩니다. 오늘은 AI 시대에서 브랜드가 어떻게 인식되고, 왜 우리가 “AI 친화적인 브랜드 구조”에 대해 고민해야 하는지 이야기해보려 합니다.
📌 브랜드는 ‘만드는 것’이 아니라, AI가 ‘유추’하는 것
디지털 시대에는 이미지, 텍스트, 행동 데이터 등 다양한 요소가 브랜드에 대한 인식을 결정짓습니다. 하지만 AI 시대는 여기서 한 발짝 더 나아갑니다. 이제 브랜드는 소비자의 검색어보다, AI의 해석 능력에 따라 정의되기도 하죠.
과거에는 검색엔진 최적화(SEO) 전략으로 브랜드 인지도를 구축했다면, 이제는 알고리즘이 브랜드를 어떻게 ‘해석’하고 ‘추천’하느냐가 핵심입니다.
👀 예를 들어 볼까요?
Hermès(에르메스)의 사례는 이 변화를 분명하게 보여줍니다. 에르메스는 전통적 마케팅보다는 장인의 손길, 제품의 스토리, 디자인의 독창성에 집중하는 브랜드입니다. 하지만 AI는 그들의 유명한 ‘H’ 버클, 버킨백의 독특한 실루엣, 실크 스카프의 무늬 등에서 일관된 디자인 신호를 학습합니다. 결과적으로, 에르메스는 별도의 AI 마케팅 전략 없이도 AI가 추천 리스트에 자연스럽게 포함시키는 브랜드가 되었죠.
이처럼 “디자인 패턴” 자체가 AI에게 학습 데이터로 기능하는 시대입니다.
🧠 브랜드 인지는 AI의 행동 데이터를 기반으로 구축된다
이제 소비자들은 브랜드에 대해 더 이상 홈페이지나 광고만으로 접하지 않습니다. 오히려 AI 기반의 써머리, 음성 검색, 이미지 추천 등을 통해 무심코 브랜드를 만나게 되죠.
AI는 사람처럼 브랜드를 읽습니다. 이를 잘 보여주는 개념이 바로 ‘조하리의 창(Johari Window)’입니다. 원래는 심리학에서 자신 인식을 다루는 모델이지만, AI의 브랜드 이해에도 중요한 인사이트를 제공합니다.
⏹️ 조하리의 창을 마케팅 창으로 바꿔보면 이렇습니다:
| 영역 | 의미 | 마케팅 전략 |
|---|---|---|
| 공개 영역 | 우리가 알고 있고 소비자도 아는 브랜드 특징 | 의도한 마케팅 메시지 |
| 맹점 영역 | 우리는 모르지만 소비자는 알고 있는 부분 | 소비자 리뷰, 소셜 버즈 분석 중요 |
| 숨은 영역 | 우리는 알고 있지만 소비자는 모르는 부분 | 브랜드 히스토리, 제품 철학 강조 |
| 미지 영역 | 우리도 소비자도 모르는 | AI 분석으로만 드러나는 패턴 |
이 프레임워크를 통해 우리는 “AI가 우리 브랜드를 어떻게 인식하고 있는가?”를 점검할 수 있어야 합니다.
🛠️ 2025년 CMO(마케팅 책임자)에게 주어진 새로운 미션
이제 CMOs는 단순히 브랜드를 알리는 것이 아니라, AI가 학습할 수 있도록 브랜드의 자산을 “훈련 데이터”로 전환시켜야 합니다. 그 실천 전략은 다음과 같습니다:
- 브랜드 자산을 ‘데이터화’하라: 각 제품 이미지, 로고, 설명, 사용자 피드백 등 모든 요소가 AI의 학습 텍스트가 됩니다.
- 정보 간 연결성을 고려하라: 단편적인 데이터보다, 문맥(context)을 강화해야 AI가 브랜드 스토리를 제대로 이해합니다.
- 음성 검색에 대비하라: 브랜드 이름이 다른 단어들 속에서 어떻게 발음·연결되는지를 고려한 음성 브랜딩이 중요합니다.
- 감성적 이미지를 구축하라: 단순 물성보다 감성적 키워드(예: ‘정직함’, ‘세련됨’)가 AI가 분류하는 정체성에도 영향을 미칩니다.
🎁 실질적인 사례: Semrush Enterprise의 AI Optimization
Semrush는 기업들이 AI 검색 결과에서 브랜드 정체성을 유지할 수 있도록 도와주는 ‘AI Optimization’ 기능을 선보였습니다. 이를 통해 마케터들은 다음과 같은 작업이 가능합니다:
- 이미지/텍스트 기반의 데이터 통합 분석
- AI가 브랜드를 어떻게 해석하고 추천했는지 실시간 모니터링
- 멀티 채널에 걸친 데이터 영향도 추적
이러한 도구는 특히 대규모 제품군이나 글로벌 브랜드 운영 시, 마케팅의 방향성을 정하는 데 큰 도움을 줍니다.
💡 예: 2025 봄 시즌 신상품이 ‘웨딩 드레스’ 캠페인을 하지 않았는데도, AI 추천 시스템에서 웨딩 관련 아이템으로 제안된다면? 바로 이럴 때 Semrush의 AI 분석 도구는 그 이유를 파악하고, 적절한 대응 전략을 도출할 수 있게 해주는 파트너가 됩니다.
💡 한 눈에 정리하는 핵심 전략
| 과거 브랜드 전략 | AI 시대의 브랜드 전략 |
|---|---|
| 키워드 중심 SEO | 문맥, 디자인, 사용자 행동 기반 브랜드 인지 |
| 광고 메시지 강조 | 의미 있는 데이터 흐름 생성 |
| 시선 유도형 콘텐츠 | AI가 인식 가능한 패턴화된 자산 구축 |
| 브랜드 알리기 | 브랜드 ‘의미’를 AI 언어로 번역하기 |
🧭 마무리하며: 브랜드 아키텍처, 단지 ‘만드는 것’이 아닌 ‘남기는 것’
AI의 시대, 브랜드는 더 이상 인간만을 대상으로 이야기를 해야 하지 않습니다. 이제 우리는 AI와도 브랜딩 언어를 공유해야 하죠.
당신의 브랜드는 AI가 어떤 ‘의미’로 해석하고 있나요?
브랜드의 다음 장은 콘텐츠 크리에이터가 아닌, AI가 쓰게 될지 모릅니다. 지금이 바로, 브랜드 아키텍처를 ‘재설계’할 때입니다.
✨ 당신도 Semrush Enterprise의 AI Optimization 베타 기능을 활용해보세요.
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(https://www.semrush.com/lp/enterprise-aio/en/?utm_source=Demand-Gen&utm_medium=Blog+Article&utm_campaign=Brand-Architecture-AI-Era&utm_term=03-2025)
브랜드의 새로운 가능성, 지금 함께 시작해봅시다.