AI: DoubleVerify와 IAS의 전략 경쟁

AI와 광고 검증: DoubleVerify와 IAS의 새로운 도전

여러분, 온라인 광고의 신뢰도를 지키는 광고 검증(Ad Verification) 기술에 대해 들어보셨나요? 최근 광고 기술(Ad Tech) 업계의 두 거인, **DoubleVerify(DV)**와 **Integral Ad Science(IAS)**가 AI를 활용한 새로운 전략을 통해 시장을 넓혀가고 있습니다. 오늘은 이 두 회사의 움직임이 무엇인지, 그리고 AI가 광고 검증에 어떻게 활용되는지 알아보겠습니다.


광고 검증이란 무엇인가요?

광고 검증은 브랜드 광고가 적절한 위치에 배치되었는지 확인하고, 브랜드 이미지를 해칠 우려가 있는 콘텐츠와의 연결을 차단하는 역할을 합니다. 예를 들어, 유명 의류 브랜드의 광고가 부적절한 웹사이트나 가짜 뉴스 페이지에 노출된다면 브랜드 명성에 타격을 줄 수 있겠죠?

DoubleVerify와 IAS는 이러한 문제를 해결하고자 AI 기반 검증 시스템을 도입해 광고 성과 측정브랜드 안전성(Brand Safety) 강화에 집중하고 있습니다.


AI를 활용한 광고 검증, 어떻게 이루어질까?

DoubleVerify와 IAS는 오랫동안 광고 검증 시장에서 경쟁해 왔습니다. 하지만 최근 시장의 변화에 따라 전통적인 브랜드 보호에서 벗어나, 성과 기반 마케팅(Performance Marketing) 검증으로 그 영역을 확장하고 있습니다.

💡 성과 기반 마케팅이란?
광고 노출 수(Impressions)나 클릭률(CTR)에 의존하는 것이 아니라, 실제 매출이나 전환율(Conversion Rate) 등 직접적인 성과 데이터를 기반으로 광고 전략을 최적화하는 방법입니다.

이제 AI는 이 과정에서 중요한 역할을 하게 되는데요, AI를 활용해 광고 효과를 미리 예측하고, 최적의 광고 집행 방법을 찾아주는 것입니다. 예를 들면:

  • 부적절한 콘텐츠 필터링: AI는 광고가 배치될 수 있는 웹사이트나 동영상을 분석하여, 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 사전에 차단합니다.
  • 소셜 미디어 강화: Meta(페이스북, 인스타그램), TikTok 등 소셜 미디어의 브랜드 안전성 검토 기능을 강화하여 광고주가 더욱 신뢰할 수 있는 광고 위치를 확보할 수 있도록 돕습니다.
  • 성과 예측: AI는 과거 데이터를 학습해서, 특정 광고가 어떤 환경에서 가장 성과가 좋을지 예측하고 최적의 광고 배치를 제안합니다.

DoubleVerify vs. IAS: 전략 비교

두 회사가 광고 검증 시장에서 어떤 전략을 펼치고 있는지 간략히 살펴볼까요?

🔹 DoubleVerify(DV)의 전략: 시장 확장 & AI 강화

1️⃣ RockeBox 인수: DoubleVerify는 최근 RockeBox라는 마케팅 성과 추적(ad attribution) 기업을 8,500만 달러(약 1,100억 원)에 인수했습니다. 이를 통해 광고 성과 측정을 더 정교하게 하고, 중소기업(SMB) 광고주까지 커버할 계획입니다.

2️⃣ 새로운 광고 채널 확장: 기존의 웹사이트 검증을 넘어, CTV(Connected TV), 리테일 미디어, 소셜 네트워크 등 새로운 광고 채널 검증으로 범위를 확장하고 있습니다.

3️⃣ AI 광고 최적화: DoubleVerify는 ‘Universal Content Intelligence AI’라는 자체 AI 기술을 활용해 광고주가 가장 적합한 광고 위치를 찾고, 성과를 극대화할 수 있도록 돕습니다.

🔹 Integral Ad Science(IAS)의 전략: 브랜드 안전성과 성과 마케팅의 균형

1️⃣ 소셜 미디어 최적화: IAS는 Meta(페이스북, 인스타그램)와 TikTok에서 광고 검증 기능을 확대함으로써, 광고주가 더 안전한 환경에서 광고를 집행할 수 있도록 돕고 있습니다.

2️⃣ Reddit과 협업: 최근 IAS는 Reddit과 파트너십을 맺고, AI를 이용해 브랜드 안전성 검증을 강화했습니다.

3️⃣ 자동화 및 자기 서비스(Self-Service) 도입: 중소 규모 광고주가 쉽게 광고 검증 기술을 활용할 수 있도록, 셀프서비스 플랫폼을 개발하여 시장 점유율을 넓히는 중입니다.


시장의 반응은?

업계 전문가들은 두 회사가 AI를 활용하여 시장을 확장하는 전략에 대해 긍정적인 평가를 내리고 있습니다. 특히, 성과 데이터 분석 능력이 AI 도입으로 대폭 향상될 것이라는 기대가 큽니다. 하지만 몇 가지 우려의 목소리도 있습니다.

1️⃣ 광고 검증 업체의 중립성 문제
DoubleVerify가 이윤을 극대화하기 위해 RockeBox를 인수했다는 점에서, 광고 측정의 중립성이 훼손되지 않을까? 라는 우려가 제기되고 있습니다.

2️⃣ AI 기반 검증 기술의 투명성
AI가 점점 더 광고 검증에 활용되면서, 과연 그 판단 기준이 광고주에게 충분히 투명하게 제공될까? 라는 의문도 있습니다.

3️⃣ 새로운 광고 환경에 대한 유연성
CTV, 리테일 미디어, 소셜 플랫폼 등 새로운 광고 채널이 빠르게 등장하면서, 기존 광고 검증 방식이 얼마나 효과적으로 적응할 수 있을지도 관건입니다.


앞으로 광고 검증 업계의 미래는?

광고 검증 기술은 더 이상 단순한 브랜드 보호 수단이 아닙니다. 이제는 AI를 기반으로 광고 성과 최적화까지 지원하는 종합 마케팅 솔루션으로 발전하고 있습니다.

브랜드 안전성 + 성과 마케팅 최적화가 결합된 새로운 광고 검증 트렌드는 더욱 강화될 것입니다.
✅ AI와 데이터 분석 기술이 광고 배치의 효율성을 높이며, 궁극적으로 광고 ROI(투자 대비 수익률) 최적화에도 기여할 것입니다.
✅ DoubleVerify와 IAS의 경쟁이 심화될수록, 광고 검증 기술도 더욱 정교해질 것입니다.

결론적으로, AI와 광고 기술의 융합이 어떻게 광고 시장을 변화시킬지 앞으로 더욱 주목해야 할 것 같습니다.