구글 광고, 이제 추천 거절해도 실험을 권장한다?

여러분, 구글 광고(Google Ads)를 운영하시는 분들이라면 한 번쯤 추천 사항을 확인해본 적이 있을 것입니다. 하지만 추천 사항을 거절할 때마다 구글이 한 걸음 더 나아가 ‘실험’을 제안한다면 어떨까요? 최근 구글 광고 플랫폼에서 이러한 변화가 포착되었습니다.

💡 구글 광고, 추천 거절 시 실험 제안

일반적으로 구글 광고 계정을 운영하다 보면 “광고 효율을 높이기 위해 이런 키워드를 추가해보세요”와 같은 추천 사항이 나타납니다. 광고를 최적화하는 데 도움을 주는 기능이지만, 모든 추천이 광고주에게 적절한 것은 아닙니다. 그래서 우리는 추천을 거절할 수도 있었죠.

그런데 최근 몇몇 사용자들은 추천을 거절하려 할 때 구글이 대신 실험을 권장하는 기능을 추가했다는 사실을 발견했습니다. 즉, ‘추천을 그대로 적용하는 것’과 ‘거절하는 것’ 사이에 추천을 기반으로 한 실험 운영이라는 새로운 옵션이 생긴 것입니다.

출처: Govind Singh Panwar (@mr_govindsingh) 트위터

예를 들어, “광고에 광범위 일치 키워드를 추가하세요”라는 추천이 떴을 때 이를 무시하면 구글이 “이를 실험으로 테스트해보는 건 어떤가요?” 라고 묻는다는 것이죠.

🎯 왜 구글은 실험을 권장할까?

이런 변화는 구글이 AI 기반 최적화를 강하게 밀어붙이고 있다는 신호로 보입니다. 구글은 광고주들에게 다양한 테스트를 장려하며, 이를 통해 최적의 성과를 찾도록 유도하고 있습니다.

✔ 실제 성과 데이터 확보: 추천 사항을 무조건 받아들이기보다는 실험을 통해 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있도록 유도합니다.
✔ 구글의 광고 최적화 향상: 광고주가 구글이 제안한 변경 사항을 테스트하면, 구글 역시 데이터를 수집하고 알고리즘을 개선할 수 있습니다.
✔ 광고주의 신뢰 확보: 광고주가 직접 실험을 통해 효과를 확인하면 구글 광고의 추천 사항을 더 신뢰할 가능성이 높아집니다.

✅ 광고 운영자 입장에서 어떻게 대응할까?

이번 변화를 어떻게 활용하면 좋을까요?

1️⃣ 추천 사항을 무조건 거절하지 말고, 실험을 활용하기

특정 추천이 궁금하다면 실험 기능을 이용해 성과를 비교해보세요.
예산을 일부 배정해 AB 테스트를 진행하면 더 나은 광고 전략을 세울 수 있습니다.

2️⃣ 구글의 자동화 기능 적극 활용하기

스마트 자동 입찰, 반응형 광고 등의 기능과 함께 테스트하면 광고 성과를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

3️⃣ 실험 결과를 철저히 분석하기

실험을 했다고 해서 반드시 추천 사항을 따르는 것이 정답은 아닙니다.
실험 결과 데이터를 분석하고, 실제 성과 개선 효과가 확실한 경우에만 적용하는 것이 좋습니다.

🔎 이번 변화, 광고주들에게 득일까 실일까?

구글이 점점 더 자동화를 강조하는 것은 분명한 흐름입니다. 그러나 모든 광고주가 구글의 추천을 그대로 따르는 것이 정답은 아닙니다. 실험을 통해 보다 객관적인 판단을 내릴 기회가 생겼다는 점은 긍정적이지만, 반대로 광고주들이 원하지 않는 요소까지 강요받는 느낌을 받을 수도 있습니다.

이 기능이 모든 계정에 적용될지는 아직 확실치 않지만, 구글 광고를 운용하는 분들이라면 앞으로의 변화를 주의 깊게 살펴보고 전략을 조정할 필요가 있겠습니다! 😃🚀

📢 여러분의 생각은?
이제 구글의 추천을 거절하고 끝내는 것이 아니라 실험까지 해야 하는 상황이 됐는데요. 여러분은 이 변화에 대해 어떻게 생각하시나요? 🙌 의견을 댓글로 남겨주세요! 🚀