구글 머천트 센터 ‘대량 검토 요청’ 기능 출시, 실무자가 꼭 알아야 할 활용 전략

📦 구글 머천트 센터, 드디어 ‘대량 검토 요청’ 기능 도입!
시간 낭비 줄이고, 빠르게 대응하는 비결

여러분, 구글 머천트 센터(Google Merchant Center) 운영하면서 “제품 승인 거절됐습니다” 같은 경고 메시지를 받아본 적 있으신가요? 😩 특히 같은 사유로 여러 개 제품이 한꺼번에 거절되었을 때, 일일이 수동으로 검토 요청을 해야 했던 시간과 고생… 정말 지치죠.

이제 좋은 소식이 있습니다!
☑️ 구글이 드디어 ‘대량 검토 요청(Bulk Request Review)’ 기능을 도입했다는 소식입니다.
이 포스팅에서는 이 기능이 정확히 무엇이며, 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지, 또 우리 비즈니스에 어떤 영향을 줄 수 있는지를 하나하나 알기 쉽게 함께 살펴보겠습니다.

🧾 대량 검토 요청 기능이란?

간단히 말해, 같은 유형의 경고나 오류 메시지가 여러 제품에 적용되었을 경우, 이제는 일일이 하나씩 검토 요청할 필요 없이 ‘한 번에 여러 제품’에 대해 재검토를 요청할 수 있는 기능입니다.

이 기능은 모든 경고나 오류에 적용되진 않지만, 몇 가지 주요 사례에서는 확실히 유용하게 작동합니다.

👇 LinkedIn에서 이 기능을 최초로 발견하고 소개한 Emmanuel Flossie는 이렇게 말했습니다.

“경고나 오류 유형에 따라, 이제 대량 검토 요청이 가능해졌습니다. 아직 모든 유형에는 적용되지 않지만, 몇몇 문제에 대해서는 대량으로 재검토를 누를 수 있게 되었습니다.”

🔧 이런 경험 있으셨죠?
실제로 과거 많은 판매자들이 ‘같은 정책 위반’으로 수십, 수백 개의 상품이 한꺼번에 거절되고, 그걸 하나하나 수동으로 검토 요청하느라 일을 중단해야 했던 사례가 많았어요. 제가 알고 있는 한 화장품 쇼핑몰 S사 같은 경우는, 한 캠페인에 포함된 제품 300개가 소재 정책 위반으로 거절되면서 본부 마케팅 직원 총출동해 하루 종일 ‘검토 요청’ 버튼만 누르던 사건도 있었습니다.

이제 이런 번거로움에서 해방될 날이 온 것이죠!

💡 실무 팁: 우리가 대량 검토 요청 기능을 최대한 잘 활용하려면?

▶︎ 1. 제품 오류 유형 분류해두기
대량 요청이 가능한 오류 유형인지 알아야 하므로, 제품 거절 사유를 유형별로 정리해두는 습관을 들이세요.

▶︎ 2. 변경사항 반영 후 일괄 요청
실질적인 오류를 수정한 후에, 대량 검토 요청을 누르는 게 핵심입니다. 그렇지 않으면 동일한 거절이 반복돼 계정 신뢰도에도 타격을 줄 수 있어요.

▶︎ 3. Google Support 도움받기
아직 어떤 오류에만 대량 요청이 가능한지 명확하게 공개되어 있지는 않기 때문에, 구체적인 사례가 있으면 구글 지원 채널을 통해 바로 문의해보는 것도 추천드려요.

📈 우리 비즈니스에 주는 긍정적 효과

  1. ⏱ 시간 단축
    더 이상 일일이 수동 입력 없이 한 번에 처리할 수 있으니, 리소스를 훨씬 효율적으로 운용할 수 있어요.
  2. 📊 캠페인 연속성 유지
    상품 거절 → 수정 → 재검토까지의 사이클이 빠르게 돌아가면서, 캠페인의 공백을 최소화할 수 있습니다.
  3. ✔️ 계정 품질 관리
    거절된 상태로 오래 방치되면 계정 점수에도 악영향을 줄 수 있는데, 빠른 리커버리 덕에 계정 건강도 늘 유지 가능합니다.

🚀 앞으로의 기대

사실 이 기능은 이미 6개월 전에 한 사용자와 구글 간 미팅에서 제안되었던 것으로 전해졌는데요, 사용자 피드백을 보완해 기능을 런칭한 만큼, 앞으로도 개선 여지는 많다고 봅니다. 대량 검토뿐만 아니라, 오류 분류 자동화, 검사 우선순위 설정 등 실무자의 입장에서 꼭 필요한 기능들이 점차 추가되길 기대해봅니다.

📌 마무리하며

구글 Merchant Center를 이용하는 광고주나 쇼핑몰 운영자라면, 이번 ‘대량 검토 요청’ 기능은 정말 반가운 변화입니다. 특히 제품 수가 많고 자주 광고 세팅을 변경하는 대형 판매자에게는 생산성 향상에 큰 기여를 할 수 있어요.

이 기능이 본격적으로 활용되기 시작하면, 더 많은 자동화 옵션이 생길 것이고, 우리 실무자들의 부담도 점점 줄어들겠죠 😎

혹시 여러분은 이 기능을 써보셨나요?
어떤 문제에 활용하셨는지 댓글로 공유해 주세요!

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